한국의 전통 시장은 따뜻한 인심, 손맛의 가게, 그리고 직접 손으로 세어가며 재고를 관리하는 상인들의 노력이 깃든 곳이었습니다. 여전히 손으로 계산기를 두드리고, 눈짐작으로 물량을 예측하는 풍경이 익숙하지만, 최근 몇 년 사이 이러한 전통적 방식에도 크나큰 변화가 찾아오고 있습니다. 바로 ‘AI 기반 재고 관리’라는 혁신적인 시스템이 상인의 일상을 송두리째 바꿔놓고 있기 때문입니다. 오늘은 실제 현장에서 AI와 함께하는 시장 상인들의 새로운 생활, 그리고 그들이 체감하는 변화의 깊이를 들여다보고자 합니다.
AI가 재고를 관리한다는 건 어떤 의미일까?
얼핏 재고 관리라고 하면 대형 마트나 첨단 물류센터에서만 쓰일 법한 시스템이라고 생각하기 쉽지만, 이제는 전통 시장에서도 AI 재고 관리 시스템이 점점 널리 퍼지고 있습니다. 과연 AI가 상인의 재고를 어떻게 바꿔놓았는지, 그 실체를 한 번 살펴보겠습니다.
전통시장 상점의 운영 방식은 본래 굉장히 아날로그적이었습니다. 점포 주인은 판매대 옆 작은 수첩이나 장부에 들어오는 물건의 숫자와 나가는 수량을 손수 기록하거나, 머릿속 감으로 일주일치 발주를 했습니다. 그러나 이런 방식은 바쁜 영업 중 빠뜨리기 쉽고, 무엇보다 정확한 재고 파악이 어렵다는 한계가 있었습니다.
최근 도입된 AI 기반 재고 관리 시스템은 이 과정을 자동화합니다. 예를 들어, 시장 내 핸드폰 악세서리 가게 ‘이음가게’에서는 AI 카메라와 이미지 인식 기술을 활용해 진열장에서 빠져나간 상품을 자동으로 인식하고, 남은 재고 수량을 실시간으로 파악합니다. 채소가게 ‘푸름청과’의 경우, 매일 아침과 저녁 스마트폰으로 상품의 선반을 사진만 찍어도 앱이 자동으로 품목과 수량을 계산해 플랫폼에 입력해 줍니다.
여기에 POS(Point of Sale) 시스템이 연동되어 판매와 동시에 자동으로 재고가 차감되고, 특정 품목이 기준 이하로 떨어지면 자동 알림이 울리기도 합니다. 이러한 실시간 변동 감지는 상인들에게 “이제는 잊고 살던 재고 걱정을 AI에게 맡길 수 있게 됐다”는 해방감을 주고 있습니다.
발주 최적화, 그리고 시간과 비용의 절약
AI 재고 관리의 진짜 효과는 ‘발주’ 단계에서 빛을 발합니다. 기존에는 대체로 최근 몇 주간의 대략적인 판매량을 바탕으로 감(感)으로 물건을 주문했습니다. 이 과정에서 적게 주문하면 품절로 인해 손님을 놓치고, 많이 주문하면 재고가 남아 폐기해야 하는 게 늘 부담이었습니다.
AI 기반 시스템은 수개월, 혹은 1년 이상의 판매 데이터를 바탕으로, 요일·날씨·특정 기간(예: 명절, 방학 등)별 수요를 분석하고 발주량을 예측합니다. ‘방앗간 한결’의 예를 들면, 최근 도입한 AI 솔루션이 매년 설날 이틀 전부터 급증하는 떡 주문량 데이터와 관련 재고 소진 패턴, 심지어 날씨 데이터를 활용해 “며칠 전 어느 품목을 몇 개 발주하라”는 맞춤 솔루션을 제공합니다. 덕분에 준비물 누락, 재고 과잉이 대폭 줄었습니다.
이러한 자동 발주 최적화 시스템은 시장 상인들의 시간을 크게 아껴줍니다. “예전에는 매일 늦게까지 장부를 뒤적이며 머리 속으로 계산했는데, 이제는 하루 10분만 투자해도 모든 재고와 발주 상태를 한눈에 확인할 수 있다”는 상인들의 이야기가 이어집니다. 남는 시간에 손님 응대나 새로운 서비스 준비에 집중할 수 있습니다.
또한 발주/매입 과정에서 발생하던 전화, 수기주문, 오발주 등 오류가 크게 감소함에 따라 비용 또한 절약되고 있습니다. 특히 ‘의류 상점 선미네’ 사례처럼, 빨리 유행이 지나버리는 시즌 상품의 재고를 잔뜩 남겨 손해 보는 일이 거의 없어졌다는 점이 인상적입니다.
장부에 남는 숫자, 폐기물 줄이고 환경을 지키다 – 상인의 생생한 변화 인터뷰
AI 재고 관리의 마지막 효과는 바로 ‘폐기물 감소’입니다. 음식점, 반찬가게, 과일가게 등 신선식품 위주로 운영되는 상점에서 재고 과잉은 곧 음식물 쓰레기로 직결되고, 이는 곧 비용 부담과 환경오염이라는 두 가지 난제로 이어져 왔습니다.
실제 ‘마켓661’의 김상인(가명) 사장님의 이야기를 들어보면, 이전에는 손님 수를 과하게 예측해 채소·과일류를 많이 사다 쟁였지만, 매주 5kg가 넘게 버리는 일이 반복됐다고 합니다. 그러나 AI 자동 발주 시스템 도입 후에는 “지난 일 년간 주 평균 폐기물량이 60% 이상 줄었다”고 하십니다. 시스템에서 남은 재고와 유통기한 데이터를 자동으로 관리해줘서, 유통기한 임박 재고는 앱에서 바로 ‘할인 알림’으로 띄우는 등 판매를 촉진할 수 있게 되었기 때문입니다.
음식점 ‘은경분식’의 경우도 폐기물 절감 효과가 컸습니다. AI가 평일과 주말, 기온·비 소식에 따라 판매량 차이를 자동 예측해, 그날그날 꼭 맞는 양만 주문하도록 안내해 주니 음식물 쓰레기가 거의 나오지 않는다고 합니다. "예전에는 마음 불안해서 넉넉히 주문했다가 밤이면 음식이 남아 속상한 적이 많았는데, 이제는 훨씬 안심이 된다"고 김 사장님은 말합니다.
특히 지방의 전통 시장에 AI 재고 관리 시스템을 지원하는 ‘시장 스마트화’ 사업이 늘어나면서, 재래시장마다 자원봉사자들이 간단한 교육 및 시스템 지원에 힘쓰고 있습니다. “처음에는 어려울 줄 알았는데, 지금은 없으면 불안하다”는 이야기가 나올 정도로 상인들의 신뢰도도 높아졌습니다.
AI 기반 재고 관리 시스템의 도입은 전통 시장 상인들의 하루를 근본적으로 바꾸고 있습니다. 정성 어린 손길과 오랜 노하우, 그리고 첨단 AI가 만들어내는 정확한 데이터 관리의 조화는 전통 시장만의 새로운 경쟁력이 되고 있습니다. 이제 상인들은 재고 파악, 발주, 폐기물 관리라는 세 가지 과제를 믿고 맡기며 더 나은 서비스와 고객 경험에 집중해 나가고 있습니다. 지역 시장의 도전이야말로 우리 사회가 미래로 나아가는 따뜻한 첫걸음이 아닐까요?