전통시장은 오랫동안 지역 주민의 생활과 밀접한 공간으로 자리해왔습니다. 그러나 대형마트, 백화점, 온라인 쇼핑몰 등 현대화된 유통 채널이 성장하면서 방문객 수가 줄고, 단골 고객 확보도 점점 어려워졌습니다. 이에 따라 전통시장들도 고객을 붙잡기 위한 다양한 전략을 모색해왔는데, 그중 하나가 로열티 프로그램입니다. 최근에는 AI(인공지능)가 이 로열티 프로그램의 판을 완전히 바꿔놓고 있습니다. AI가 어떻게 시장의 포인트, 등급, 혜택 시스템을 혁신했는지, 그리고 그 변화가 어떤 효과를 가져왔는지 이번 글에서 자세히 살펴보겠습니다.
기존 시장 로열티 프로그램의 한계
과거 전통시장에서 로열티 프로그램은 주로 스탬프 카드나 적립식 포인트 카드 형태로 운영되었습니다. 예를 들어 ‘5,000원 이상 구매 시 도장 1개’, ‘도장 10개 모으면 상품권 증정’ 같은 방식이었습니다. 이런 시스템은 단순하고 직관적이라 고객에게도 익숙했지만, 여러 한계가 있었습니다.
첫째, 운영의 번거로움입니다. 상인들은 일일이 수기로 도장을 찍거나, 포인트 적립을 기록해야 했고, 이 과정에서 실수가 발생하거나 관리가 제대로 되지 않는 경우가 많았습니다. 둘째, 고객 맞춤성이 부족했습니다. 모든 고객에게 동일한 혜택이 제공되었고, 고객 개인의 취향이나 구매 패턴은 반영되지 않았습니다. 셋째, 프로그램의 확장성이 떨어졌습니다. 다른 점포와의 연계나 시장 전체의 공동 마케팅으로 발전시키기 어렵다는 점에서 한계가 분명했습니다.
이런 문제들을 해결하기 위해 등장한 것이 AI 기반 로열티 프로그램입니다. AI는 고객 데이터를 분석해 더 정교하고 개인화된 혜택을 제공하며, 운영 효율성을 높이고, 시장 전체의 경쟁력을 강화하는 데 기여하고 있습니다.
AI가 만든 개인화된 로열티 경험
AI 기반 로열티 프로그램의 가장 큰 강점은 ‘개인화’입니다. AI는 고객의 구매 이력, 방문 빈도, 선호 상품, 구매 시간대, 심지어 SNS와 연계된 소비 성향까지 분석할 수 있습니다. 이렇게 수집·분석된 데이터를 바탕으로, AI는 각 고객에게 최적화된 포인트 적립률, 등급 혜택, 맞춤형 쿠폰을 제공합니다.
예를 들어, 한 전통시장에서는 AI가 분석한 결과 평일 낮에는 주로 주부 고객이 방문하고, 주말 오후에는 젊은 커플과 가족 단위 고객이 몰린다는 사실을 파악했습니다. 이를 기반으로 평일에는 식자재와 생필품 구매 고객에게 추가 포인트를 주고, 주말에는 디저트나 간식류를 구매한 고객에게 할인 쿠폰을 제공합니다. 또한 AI는 개별 고객의 구매 패턴을 파악해 “최근 3개월 동안 A 점포에서 5회 이상 구매한 고객에게 VIP 등급 부여 및 특별 할인” 같은 맞춤 혜택을 자동으로 설정합니다.
이런 개인화된 경험은 고객에게 큰 만족감을 줍니다. 고객은 단순히 포인트를 모으는 것이 아니라, 자신이 선호하는 상품과 점포에서 더 많은 혜택을 받을 수 있다는 느낌을 갖게 됩니다. 이는 재방문율과 충성도를 높이는 데 매우 중요한 요소입니다.
시장 전체를 연결하는 AI 로열티 플랫폼
AI는 점포 단위를 넘어 시장 전체의 로열티 프로그램을 혁신하는 데도 기여합니다. 과거에는 각 점포가 개별적으로 적립 카드를 운영했다면, AI 플랫폼은 이를 통합해 ‘시장 전체 적립 시스템’을 구축합니다. 고객은 한 점포에서 포인트를 적립하고, 다른 점포에서 사용할 수 있으며, 전체 시장에서 VIP 등급이 되면 더 큰 혜택을 누릴 수 있습니다.
예를 들어 AI 플랫폼은 “시장 내 10개 이상 점포에서 한 달간 5만 원 이상 결제한 고객에게 프리미엄 혜택 제공” 같은 공동 로열티 캠페인을 자동으로 설계할 수 있습니다. 이는 개별 점포가 혼자서 실행하기 어려운 대규모 마케팅을 가능하게 하며, 시장 전체에 활력을 불어넣습니다.
또한 AI는 실시간으로 데이터를 분석해 어떤 점포가 혜택을 많이 제공하고 있는지, 어떤 상품군이 로열티 프로그램에서 인기를 끌고 있는지를 파악합니다. 이를 통해 각 점포는 자사 프로그램을 조정하거나, 시장 차원의 공동 이벤트에 참여할 수 있습니다. 고객에게는 더 풍성하고 다채로운 혜택이 돌아가고, 시장 전체는 유기적으로 연결된 ‘하나의 큰 마케팅 생태계’로 발전합니다.
AI가 만들어낸 로열티 프로그램의 효과와 과제
AI 기반 로열티 프로그램은 여러 긍정적인 변화를 만들어내고 있습니다. 첫째, 고객의 충성도가 높아졌습니다. AI의 개인화 덕분에 고객들은 ‘내가 특별한 대접을 받고 있다’는 느낌을 받으며, 같은 금액을 쓰더라도 더 많은 만족감을 느낍니다. 둘째, 매출이 증가했습니다. AI가 고객의 구매를 유도하는 타이밍을 잡고, 적절한 혜택을 제공함으로써 추가 구매를 이끌어냅니다. 셋째, 상인들의 업무 부담이 줄었습니다. 자동화된 혜택 설계와 포인트 관리 덕분에 수작업이 줄어들었고, 고객 데이터 분석 결과를 기반으로 마케팅 전략을 세울 수 있게 되었습니다.
하지만 해결해야 할 과제도 있습니다. AI 시스템 도입에는 초기 비용이 필요하며, 상인들과 고객 모두에게 새로운 시스템을 안내하고 적응시키는 과정이 필요합니다. 특히 고령의 전통시장 상인들은 디지털 도구에 익숙하지 않은 경우가 많기 때문에, AI 로열티 플랫폼의 활용법을 쉽게 배울 수 있도록 교육 프로그램이 병행되어야 합니다.
또한 데이터 보안과 개인정보 보호 문제도 중요합니다. AI 로열티 프로그램은 고객의 다양한 데이터를 수집·분석하기 때문에, 이를 안전하게 관리하고 고객의 신뢰를 유지하는 것이 필수적입니다. 따라서 플랫폼 운영자는 철저한 보안 시스템을 구축하고, 고객에게도 데이터 활용 목적과 범위를 명확히 안내해야 합니다.
AI는 전통시장의 로열티 프로그램을 완전히 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다. 과거 단순한 적립 카드에서 벗어나, 고객 한 명 한 명의 성향에 맞춘 맞춤 혜택, 시장 전체를 연결한 공동 프로그램, 실시간 데이터 분석을 통한 마케팅 최적화까지, AI는 로열티 프로그램의 모든 면을 진화시키고 있습니다. 이는 고객에게는 더 큰 만족을, 상인들에게는 더 많은 기회를, 시장 전체에는 더 강한 경쟁력을 선사합니다.
앞으로 AI가 전통시장에 더욱 깊숙이 자리 잡게 된다면, 로열티 프로그램은 단순한 적립·할인의 개념을 넘어 고객과 시장, 점포를 연결하는 강력한 커뮤니티 플랫폼으로 발전할 것입니다. 이 변화의 물결 속에서 상인들과 고객, 시장 운영자들이 함께 성장하며 더 활기찬 로컬 경제를 만들어가길 기대해봅니다.