전체 글18 AI 기반 SNS/리뷰 모니터링으로 달라진 시장 마케팅 전략 디지털 시대가 본격화되면서 소비자들의 목소리는 점점 더 온라인 공간에서 활발히 표출되고 있습니다. 특히 SNS와 온라인 리뷰는 브랜드 인지도 형성, 제품 선택, 서비스 개선에 결정적인 역할을 하며 시장 마케팅 전략의 핵심 요소가 되었습니다. 이에 기업들은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 활용하기 위해 인공지능(AI) 기반 SNS 및 리뷰 모니터링 시스템을 도입하고 있습니다. 이러한 AI 도구들은 기존의 마케팅 방식에 혁신을 가져오며, 소비자와의 소통을 한층 더 정교하고 효과적으로 변화시키고 있습니다.오늘은 AI 기반 SNS/리뷰 모니터링으로 달라진 시장 마케팅 전략에 대해서 알아보겠습니다. 1. AI 기반 SNS 및 리뷰 모니터링의 개념과 중요성1-1. 방대한 데이터 속에서 인사이트 발굴하기오.. 2025. 5. 23. AI와 빅데이터로 살펴본 명절/축제 시즌 시장 변화 명절과 축제 시즌은 전통적으로 소비가 급증하는 시기로, 시장의 흐름과 소비자 행동에 큰 변화를 가져오는 중요한 시기입니다. 최근에는 인공지능(AI)과 빅데이터 기술이 발전하면서, 이 같은 시장 변화를 더욱 세밀하게 분석하고 예측할 수 있게 되었습니다. AI와 빅데이터를 활용하면 소비 트렌드, 인기 상품, 재고 관리 등 다양한 측면에서 명절과 축제 시즌을 준비하고 대응하는 데 큰 도움이 됩니다. 본 글에서는 AI와 빅데이터가 명절 및 축제 시즌 시장 변화에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 심층적으로 다루어 보겠습니다. 1. 명절과 축제 시즌 소비 패턴의 변화1-1. 전통적인 소비 트렌드와 최근 변화명절과 축제는 가족과 친지가 모여 선물을 주고받고, 특별한 음식을 준비하는.. 2025. 5. 23. 시장 환경을 지키는 AI: 스마트 분리수거 및 폐기물 관리 현대 도시와 시장 환경에서 환경 보호는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 특히 대규모 상업 공간과 전통 시장에서는 다양한 폐기물이 발생하고, 이를 효율적으로 관리하지 않으면 환경 오염은 물론 위생 문제까지 심각해질 수 있습니다. 최근 인공지능(AI)을 활용한 스마트 분리수거 및 폐기물 관리 시스템이 각광받으면서 시장 환경 보호에 새로운 전기가 마련되고 있습니다. 본 글에서는 AI 기반의 스마트 분리수거 기술과 폐기물 관리 방법, 그리고 이를 통해 시장 환경이 어떻게 개선될 수 있는지에 대해 심도 있게 살펴보겠습니다.1. 전통 시장과 폐기물 문제의 현실1-1. 전통 시장의 폐기물 발생 특징전통 시장은 신선 식품, 포장재, 생활 쓰레기 등 다양한 형태의 폐기물이 발생하는 곳입니다. 특히 신선식품과 관.. 2025. 5. 22. AI를 활용한 전통 먹거리 레시피 재해석 프로젝트 전통 먹거리는 우리 문화와 역사를 담고 있는 소중한 자산입니다. 수백 년 동안 내려온 조리법과 재료들의 조합은 한 끼 식사 이상의 의미를 가지며, 세대를 거쳐 사랑받아 왔습니다. 하지만 현대 사회에서는 바쁜 일상과 다양한 외식 문화의 확산으로 전통 음식이 점차 잊히거나 변형되는 경우가 많아지고 있습니다. 이에 인공지능(AI)을 활용해 전통 레시피를 현대인의 입맛과 생활 패턴에 맞게 재해석하는 프로젝트가 주목받고 있습니다. AI가 전통 먹거리를 어떻게 새롭게 디자인하고, 그 가치를 어떻게 확장하는지 살펴보겠습니다.1. AI와 전통 먹거리, 만남의 배경1-1. 전통 먹거리의 중요성과 변화의 필요성전통 음식은 지역 특산물과 그 지역 사람들의 생활양식, 기후, 역사적 배경이 어우러져 탄생한 결과물입니다. 김치,.. 2025. 5. 22. AI 추천 서비스로 달라진 시장 내 ‘맞춤 쇼핑’ 트렌드 쇼핑의 본질이 변화하고 있습니다. 예전에는 ‘무엇을 살까’를 고민하며 시간을 들여 정보를 탐색했다면, 이제는 AI가 나를 대신해 가장 알맞은 제품을 골라주는 시대입니다. 수많은 온라인 플랫폼과 앱들은 인공지능 기반의 추천 알고리즘을 도입해, 사용자 개개인의 취향과 구매 이력을 반영한 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 소비자는 더 이상 능동적으로 상품을 찾아 헤매기보다는, AI가 제안하는 선택지를 받아들이며 보다 편리하고 만족스러운 쇼핑을 경험합니다. 이 변화는 단순한 기술 혁신을 넘어, 시장 구조와 소비자 행동 전반에 깊은 영향을 미치고 있습니다.1. AI 추천 서비스, 어떻게 작동하는가?1-1. 사용자의 데이터를 읽고 분석하는 알고리즘AI 추천 서비스의 핵심은 사용자 데이터를 기반으로 한 개인화입.. 2025. 5. 22. AI 방문객 동선 분석을 통한 점포 배치 및 신규 점포 성공 전략 최근 오프라인 유통과 리테일 산업에서 인공지능(AI)의 활용이 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 매장 내 방문객의 행동 패턴과 동선을 정밀하게 분석하는 AI 기술은 점포 운영 효율화를 위한 핵심 수단으로 떠오르고 있습니다. 기존에는 CCTV나 점원들의 관찰에 의존하던 방식에서, 이제는 AI가 수집한 데이터로 고객 흐름을 파악하고 이를 기반으로 점포 배치와 신규 출점 전략을 정교하게 설계할 수 있게 된 것입니다. 이 글에서는 AI 기반 동선 분석이 어떻게 매장 운영 전략에 적용되는지, 실제 점포 배치 개선 및 신규 점포 성공 전략에는 어떤 방식으로 활용되는지를 구체적으로 살펴보겠습니다.1. AI 방문객 동선 분석의 개념과 기술1-1. 방문객 동선 분석이란?방문객 동선 분석이란 고객이 매장에 들어온 후 어떤 .. 2025. 5. 21. 이전 1 2 3 다음
